LLM (Modelo de lenguaje grande)

Un LLM (Large Language Model o modelo de lenguaje grande) se entrena para predecir y generar secuencias de lenguaje a partir de grandes conjuntos de datos. Puede resumir, clasificar, extraer o crear texto y código, pero su respuesta es probabilística y puede incluir hechos inventados, sesgos o instrucciones inseguras. El modelo no consulta automáticamente una fuente actual ni comprende responsabilidad empresarial. Un uso adecuado define datos permitidos, contexto, revisión humana, evaluación, retención, proveedores y límites de acción. Añadir búsqueda o herramientas puede mejorar utilidad y también ampliar impacto. Las pruebas usan casos representativos y miden error, seguridad, latencia y coste. La fluidez no prueba verdad; los resultados importantes necesitan evidencia verificable y alternativa cuando el modelo falla.