IA generativa

La IA generativa describe modelos que producen texto, imágenes, código u otros contenidos a partir de instrucciones y contexto. La salida es probabilística y puede resultar plausible pero incorrecta, incompleta o derivada de datos inadecuados. El modelo no conoce automáticamente políticas internas ni verifica hechos. Antes del uso empresarial deben definirse finalidad, datos permitidos, revisión humana, derechos, retención, seguridad, proveedores y respuesta a errores. La información sensible no debe enviarse sin base y controles apropiados. Conectar el modelo con herramientas puede ampliar el impacto porque una respuesta pasa a ejecutar acciones. La validación usa casos representativos, mide calidad, riesgo y coste y mantiene trazabilidad proporcional. Automatizar la generación no transfiere responsabilidad; decisiones relevantes necesitan supervisión, criterios y alternativa cuando el servicio falla.