IA generativa descreve modelos que produzem texto, imagens, código ou outros conteúdos a partir de instruções e contexto. A saída é probabilística e pode ser plausível mas incorreta, incompleta ou derivada de dados inadequados. O modelo não conhece automaticamente políticas internas nem confirma factos. Antes de uso empresarial devem definir-se finalidade, dados permitidos, revisão humana, direitos, retenção, segurança, fornecedores e resposta a erros. Informação sensível não deve ser enviada sem base e controlos apropriados. Integração com ferramentas pode ampliar impacto porque uma resposta passa a executar ações. A validação usa casos representativos, mede qualidade, risco e custo e mantém rastreabilidade proporcional. Automatizar geração não transfere responsabilidade; decisões relevantes precisam de supervisão, critérios e alternativa quando o serviço falha.
IA generativa
IA generativa descreve modelos que produzem texto, imagens, código ou outros conteúdos a partir de instruções e contexto. A saída é probabilística e pode ser plausível mas incorreta, incompleta ou derivada de dados inadequados. O modelo não conhece automaticamente políticas internas nem confirma factos. Antes de uso empresarial devem definir-se finalidade, dados permitidos, revisão humana, direitos, retenção, segurança, fornecedores e resposta a erros. Informação sensível não deve ser enviada sem base e controlos apropriados. Integração com ferramentas pode ampliar impacto porque uma resposta passa a executar ações. A validação usa casos representativos, mede qualidade, risco e custo e mantém rastreabilidade proporcional. Automatizar geração não transfere responsabilidade; decisões relevantes precisam de supervisão, critérios e alternativa quando o serviço falha.
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