Um LLM (Large Language Model ou grande modelo de linguagem) é um modelo treinado para prever e gerar sequências de linguagem a partir de grandes conjuntos de dados. Pode resumir, classificar, extrair ou criar texto e código, mas a resposta é probabilística e pode conter factos inventados, vieses ou instruções inseguras. O modelo não consulta automaticamente uma fonte atual nem compreende responsabilidade empresarial. Uso adequado define dados permitidos, contexto, revisão humana, avaliação, retenção, fornecedores e limites de ação. Acrescentar pesquisa ou ferramentas pode melhorar utilidade e também ampliar impacto. Testes devem usar casos representativos e medir erro, segurança, latência e custo. Fluência não é prova de verdade; resultados importantes precisam de evidência verificável e alternativa quando o modelo falha.
LLM (Grande modelo de linguagem)
Um LLM (Large Language Model ou grande modelo de linguagem) é um modelo treinado para prever e gerar sequências de linguagem a partir de grandes conjuntos de dados. Pode resumir, classificar, extrair ou criar texto e código, mas a resposta é probabilística e pode conter factos inventados, vieses ou instruções inseguras. O modelo não consulta automaticamente uma fonte atual nem compreende responsabilidade empresarial. Uso adequado define dados permitidos, contexto, revisão humana, avaliação, retenção, fornecedores e limites de ação. Acrescentar pesquisa ou ferramentas pode melhorar utilidade e também ampliar impacto. Testes devem usar casos representativos e medir erro, segurança, latência e custo. Fluência não é prova de verdade; resultados importantes precisam de evidência verificável e alternativa quando o modelo falha.
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