Machine Learning (Aprendizaje automático)

Machine learning o aprendizaje automático es un conjunto de técnicas que ajustan modelos a partir de datos para clasificar, predecir, recomendar o detectar patrones sin codificar manualmente cada regla. El resultado depende del problema, datos, variables, método y criterio de evaluación; “aprender” no implica comprender ni mejorar de forma autónoma en producción. Sesgos, datos incompletos y cambios en el entorno pueden degradar el modelo. Un proyecto debe definir objetivo, baseline, separación de entrenamiento y prueba, métricas relevantes, privacidad, explicabilidad necesaria y responsable de la decisión. Tras desplegarlo se controlan deriva, errores, versiones y posibilidad de reversión. En procesos de impacto alto, la supervisión humana y la validación por grupos y casos límite son más importantes que una precisión media aislada.